От больших данных к большим возможностям
В СКГА прошла лекция для студентов, посвященная современным подходам к работе с большими неструктурированными данными, машинному обучению и использованию больших языковых моделей в деятельности центральных банков.
Участники обсудили, как технологии машинного обучения и LLM меняют подходы к обработке и анализу больших массивов информации. Отдельное внимание уделили работе с неструктурированными данными, которые невозможно эффективно анализировать только традиционными методами.
Студенты узнали, какие задачи с использованием искусственного интеллекта уже решаются в финансовой сфере, как современные модели помогают извлекать информацию из больших объемов текстовых данных и какие возможности открывает их применение для анализа экономических процессов.
Особенно важным стал разговор о практической стороне технологий. Для будущих специалистов это возможность увидеть, как инструменты, о которых еще недавно говорили преимущественно в контексте развития IT, находят применение в одной из наиболее технологичных сфер экономики.
Участники обсудили, как технологии машинного обучения и LLM меняют подходы к обработке и анализу больших массивов информации. Отдельное внимание уделили работе с неструктурированными данными, которые невозможно эффективно анализировать только традиционными методами.
Студенты узнали, какие задачи с использованием искусственного интеллекта уже решаются в финансовой сфере, как современные модели помогают извлекать информацию из больших объемов текстовых данных и какие возможности открывает их применение для анализа экономических процессов.
Особенно важным стал разговор о практической стороне технологий. Для будущих специалистов это возможность увидеть, как инструменты, о которых еще недавно говорили преимущественно в контексте развития IT, находят применение в одной из наиболее технологичных сфер экономики.